Время прочтения: 5 минут
Аккаунтинг: Серафима Соболева SEO: Любовь Рогальникова
«Синара-Долголетие» – современный медицинский центр в Екатеринбурге, который специализируется на реабилитации, восстановительном лечении, геронтологии и медицинском сопровождении пациентов.
Мы начали работать с проектом ещё до открытия центра. Сначала занимались разработкой сайта, затем подключили SEO-продвижение, контекстную рекламу и другие инструменты.
Одной из ключевых задач было увеличивать поток обращений из поиска без постоянного увеличения рекламного бюджета. С появлением AI-ответов в поисковых системах изменился и подход пользователей к поиску информации: многие начинают получать рекомендации от нейросетей ещё до перехода на сайты.
Поэтому мы начали развивать GEO-продвижение, чтобы центр был представлен не только в классической поисковой выдаче, но и в ответах искусственного интеллекта.
В рамках GEO-продвижения нам предстояло:
Медицинская тематика требует особого подхода: пользователи выбирают клинику, опираясь на достоверность информации и экспертность специалистов. Центр специализируется на реабилитации пациентов после инсульта, черепно-мозговых травм, ДТП, операций и других тяжёлых состояний, поэтому важно было подробно раскрыть каждое направление – пользователям важно получать не общие рекомендации, а подробную и проверенную информацию о методах восстановления и возможностях реабилитации.
GEO стал следующим этапом развития поискового продвижения. Основа та же, что и у SEO: качественный сайт, структура и контент. Но здесь особое внимание уделяется полноте раскрытия тем и экспертности материалов, поскольку AI-системы выбирают для показа источники, которые лучше отвечают на вопросы пользователей.
Первым этапом стал анализ генеративной выдачи. Мы изучили, какие сайты уже используют Поиск с Алисой и Google AI Overview как источники ответов по медицинским запросам, какие страницы получают цитирование и какие форматы контента помогают попадать в AI-выдачу.
Пример ответа Алиса AI
Затем сравнили эти материалы с содержанием сайта центра. Выяснилось, что по многим целевым запросам не хватало посадочных страниц и материалов, которые подробно отвечали бы на вопросы пользователей. Существующим статьям не хватало глубины: описания этапов реабилитации, методов, ответов на популярные вопросы пациентов и другой информации, которую ИИ чаще использует при формировании ответов.
Все целевые запросы распределили по тематическим группам реабилитации:
Для каждой группы мы обозначили наиболее подходящий формат контента и составили план развития сайта: какие страницы нужно создать, какие – доработать, а какие вопросы пользователей раскрыть на страницах подробнее. По каждому запросу написали рекомендации по доработке контента: нужно было создать новые страницы, расширить существующий контент, добавить блоки с ответами на частые вопросы, описать этапы реабилитации и методы восстановления.
Пример анализа запроса
Одной из особенностей генеративного поиска является то, что нейросети предпочитают ссылаться не на общие страницы с перечнем услуг, а на материалы, которые подробно отвечают на конкретный вопрос пользователя.
Поэтому мы начали постепенно расширять структуру сайта. Создали и доработали отдельные посадочные страницы по направлениям реабилитации после ДТП, ЧМТ, инсульта, операций, переломов, эндопротезирования.
Обновлённая структура услуг
Одновременно улучшали внутреннюю перелинковку, чтобы поисковые системы лучше понимали взаимосвязь материалов и быстрее находили наиболее релевантные страницы.
Благодаря этому сайт стал охватывать больше специализированных запросов и улучшилась навигация по услугам центра.
Для генеративного поиска недостаточно просто оптимизировать текст под ключевые слова. Чтобы нейросеть выбрала страницу в качестве источника ответа, материал должен быть экспертным, логично структурированным и напрямую отвечать на вопросы пользователя.
Поэтому мы полностью переработали информационный контент.
Для каждой статьи:
Структура статьи под ответы ИИ
Кроме новых статей переработали уже существующие материалы по реабилитации после инсульта, эндопротезирования, переломов шейки бедра и другим направлениям. До этого многие страницы описывали услугу в общих чертах. Мы переработали их так, чтобы они отвечали на конкретные вопросы пациентов. Например, страницу о реабилитации после инсульта расширили: добавили описание этапов восстановления, отдельных направлений работы специалистов (восстановление речи, движений, глотания), информацию о круглосуточном уходе, условиях пребывания и ответы на частые вопросы.
После этого каждая страница стала закрывать конкретную потребность пользователя, а не просто рассказывать об услуге. Это повысило ценность контента как для посетителей сайта, так и для ИИ-систем, которые отдают предпочтение подробным и структурированным материалам.
Помимо контента, генеративные системы учитывают качество самого сайта. Поэтому параллельно занимались его внутренней оптимизацией.
Убрали дубли страниц, настроили редиректы, обновили метаданные и структуру заголовков, внедрили микроразметку, а также устранили ошибки, которые мешали роботам корректно индексировать страницы.
Эти изменения улучшили качество сайта в целом: поисковые системы стали быстрее переобходить страницы, а новые материалы – быстрее попадать в выдачу и использоваться при формировании ответов ИИ.
Увеличение индекса качества сайта
Для медицинских проектов особенно важно, чтобы ИИ-системы видели компанию как надёжный источник информации – не только на уровне контента, но и на внешних источниках. Поэтому мы усилили присутствие медицинского центра в экосистеме Яндекса и на внешних площадках:
Обновлённая карточка в Яндекс Бизнес
Одновременно поддерживали актуальность информации на сайте: лицензий, программ реабилитации, информации о специалистах и медицинских услугах. Это повышало общий уровень доверия как со стороны пользователей, так и со стороны поисковых систем.
После каждого этапа работ мы проверяли, по каким запросам сайт уже начал попадать в ответы ИИ, какие страницы используются чаще всего и какие направления ещё требуют доработки.
Постепенно сформировалась стратегия развития контента: сначала усиливались страницы, уже получившие первые цитирования, затем создавались новые материалы под запросы, где присутствия ещё не было.
Так мы выстроили системную работу, благодаря которой доля запросов с упоминанием сайта в AI-ответах стала стабильно расти от месяца к месяцу.
GEO-продвижение велось параллельно с SEO-продвижением, поэтому изменения затронули не только попадание в ответы ИИ, но и весь органический канал привлечения пациентов.
За четыре месяца работы сайт стал значительно чаще появляться в ответах Поиска с Алисой и Google AI Overview. К маю этот показатель вырос до 26,4%. Фактически доля цитирования увеличилась почти в два раза.
Особенно заметный рост произошёл по наиболее коммерчески значимым направлениям:
Потенциальные пациенты стали видеть рекомендации медицинского центра ещё на этапе получения ответа от нейросети, до перехода к классической поисковой выдаче. Одновременно с этим выросла эффективность органического поиска.
За время продвижения:
Рост трафика на сайте
Нажимая кнопку вы даете информированное
согласие на обработку своих персональных данных
Я согласен получать информационные и маркетинговые рассылки от СайтАктив
