MatrixNet — технология машинного обучения поисковых алгоритмов компании Яндекс.
В отличие от Google, где акцент всегда делался на полную автоматизацию алгоритмики поиска и ранжирования, в Яндексе используется, в том числе, привлечение живых сотрудников (асессоров) для анализа качества сайтов.
По мере развития интернет-технологий, объем задач значительно возрос и асессоры больше не могут выполнять всю работу по проверке сайтов. Поэтому, начиная с 2009 года, после релиза нового алгоритма Снежинск, компания Яндекс заявила о внедрении самообучающихся алгоритмов поискового ранжирования.
Точные сведения о том, как именно работает механизм машинного обучения, содержатся в строжайшей тайне, чтобы seo-оптимизаторы не смогли изобретать способы обмана системы и новые серые методы продвижения.
Реклама в интернет-маркетинге B2B-компаний – только 20% успеха. Мы разработали подход, который позволяет каждой компании построить систему привлечения с измеримым результатом.
Нажимая кнопку вы даете информированное
согласие на обработку своих персональных данных
Я согласен получать информационные и маркетинговые рассылки от СайтАктив
